AIBot PRO 部署说明书
前言
AIBot PRO 部署（宝塔篇）
AIBot PRO 部署 （Windows Server）
AIBot PRO 运营&常见问题
Milvus 向量数据库部署
AIBot PRO 部署（Docker 篇）
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AIBot PRO 运营&常见问题
## 承接上文的部署篇，本篇将引导您使AIBot PRO 配置到可运营状态 ### 需要配置的清单如下： * 系统参数配置 * 对话模型库配置 * 创意工坊模型库配置 * 助理GPT（Assistants）模型配置 * 绘画模型配置 * 助理悬浮窗 ### 一：系统参数配置 * AIBot PRO 有以下系统配置，菜单位置（系统管理>系统配置）  * 参数预览图，下文中我们会一一讲解作用，以及如何获取  * Mail（用于发送注册，找回密码等操作的邮箱地址，目前只支持QQ 邮箱） * MailPwd（QQ邮箱的授权码）获取方式如下图所示 1、登录QQ邮箱web端，进入设置  2、开启服务（默认会自动弹出授权码设置，如果没有，则点击如图所示的管理服务）  3、管理服务的此处也可生成授权码，填写到AIBot PRO 后台中保存即可  * RegiestMcoin（用户注册时的初始额度，我习惯填写0.3 不多不少） * Baidu_TXT_AK，Baidu_TXT_SK（这两个属于同一组，来自百度OCR文字识别，用于全模型视图） 1、前往：https://cloud.baidu.com/product/ocr 点击立即使用  2、根据百度的操作指引，获得 Access Key Id(对应Baidu_TXT_AK)和Secret Access Key（对应Baidu_TXT_SK）  * Baidu_OBJ_AK，Baidu_OBJ_SK 这两个是一组，用于全模型识图的场景识别 1、前往：https://cloud.baidu.com/product/imagerecognition/general 同样点击立即使用，与上文中通用文字识别的获取方式完全一致，填写也完全一致，故不赘述  * GoogleSearchApiKey，GoogleSearchEngineId（这两个属于同一组，来自Google搜索，用于AI的联网操作） 1、前往：https://developers.google.com/custom-search/v1/introduction?apix=true&hl=zh-cn 谷歌已有教详细的获取教程  2、按照教程创建完毕后，到AIBot PRO 系统中填写APIKEY 和搜索引擎ID 即可，搜索引擎ID 如图所示  * Alibaba_Captcha_AK、Alibaba_Captcha_SK、Alibaba_Captcha_Endpoint 这三个是一组，用于系统内的滑动验证，在AIBot PRO 2.0.2及以上的版本中已移除该依赖，原因是太慢了，所以这里不再描述如何获取，此三项已弃用 * Domain（就是系统的域名，以站长为例，我的域名填写就是：aibotpro.cn 请根据自己域名填写，不要带http头） * Alibaba_DashVectorApiKey、Alibaba_DashVectorEndpoint、Alibaba_DashVectorCollectionName 这三个是一组，用于知识库的存储，以及检索，依赖于（阿里巴巴向量检索服务）【向量维度1536】 1、前往：https://www.aliyun.com/product/ai/dashvector?spm=5176.28508143.J_4VYgf18xNlTAyFFbOuOQe.109.e08d154a65tViw&scm=20140722.S_product@@%E4%BA%91%E4%BA%A7%E5%93%81@@2853507._.ID_product@@%E4%BA%91%E4%BA%A7%E5%93%81@@2853507-RL_%E5%90%91%E9%87%8F-LOC_menu~UND~product-OR_ser-V_3-P0_1 免费获取，这是阿里巴巴一项免费服务，时长为1个月，1个月后可以继续免费申请  2、创建完毕后前往控制台，根据指引获取这三个配置  3、Alibaba_DashVectorApiKey：就是APIKEY 4、Alibaba_DashVectorEndpoint： 就是外网访问地址，在创建完Collection后在概览中可以看见  5、Alibaba_DashVectorCollectionName：顾名思义，就是Collection的Name创建过程中阿里云会有指引，如上图，我的就是：MayMay2，这个Name是可以自定义的，怎么命名取决于你自己 * EmbeddingsUrl，EmbeddingsApiKey 这两个是一组，从名字也可以看出，这是OpenAI嵌入模型的BaseUrl和APIKey，支持第三方，例如one-api、new-api等 1、EmbeddingsUrl：以openai官方为例，应该填写：https://api.openai.com/v1/embeddings 2、EmbeddingsApiKey：就是openai的apikey * QAurl 这是用于数据清洗的对话模型BaseUrl，使用gpt-3.5-turbo与上述嵌入模型共用一个apikey 因为支持嵌入的apikey一定支持gpt3.5 所以示例填写：https://api.openai.com/v1/chat/completions * ShareMcoin（这是邀请福利，当用户邀请一个成员注册时，双方同时获得的额度，我的设置是3） ### 二： 对话模型库配置，创意工坊模型库配置， 助理GPT（Assistants）模型配置，绘画模型配置（菜单位置：AI管理）  * 最基本的填写模型名、模型请求地址、模型apikey 不再赘述，需要注意的是助理GPT（Assistants）必须使用openai 官方的直连api 不可使用第三方，除非第三方完全支持Assistants 目前还没见过 ### 三：助理悬浮窗  * 这个小机器人其实是一个名为：robot_AIBOT 的用户，在用户管理>手动创建账号 中 创建robot_AIBOT 并且为他充值一定额度，即可使用，注意，账号必须是：robot_AIBOT，robot_AIBOT 使用的模型是 gpt-3.5-turbo-0125  ### 四：常见问题——持续补充 * 如Nginx反向代理时，无法获取客户端IP地址，则在Nginx的server配置中添加如下配置 ```json location / { proxy_pass http://localhost:5000; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme; } ``` * 如Nginx反向代理时，websocket无法使用，则在反向代理的配置文件中添加如下配置 ```json location /chatHub { proxy_pass http://localhost:5000; proxy_http_version 1.1; proxy_set_header Upgrade $http_upgrade; proxy_set_header Connection "upgrade"; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme; } ``` 以宝塔面板为例   * 如果验证码不显示，在系统日志中一般会出现如下错误  是因为Linux系统缺少Arial 字体导致，可用前往终端安装字体，依次输入以下命令 * sudo yum install epel-release * sudo yum update * sudo yum install curl cabextract xorg-x11-font-utils fontconfig * sudo rpm -i https://downloads.sourceforge.net/project/mscorefonts2/rpms/msttcore-fonts-installer-2.6-1.noarch.rpm * sudo fc-cache -fv 最后重启进程守护即可 * CentOS7 CentOS 7在2024年6月30日官方停止维护，需要先执行以下命令 `sed -i 's/mirrorlist/#mirrorlist/g' /etc/yum.repos.d/CentOS-*` `sed -i 's|#baseurl=http://mirror.centos.org|baseurl=http://vault.centos.org|g' /etc/yum.repos.d/CentOS-*`
maymay5
Sept. 7, 2024, 11:56 p.m.
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